Personal agent 的 personal 是人，服务对象是 AI

9 月 8 日，Meta 在美国上线了 Muse，一个能替用户发邮件、订行程、在网页上结账的 agent，App 关掉以后它还接着干活。基础版免费，用得多的可以选每月 20 美元或 100 美元的档位。三周后的 9 月 29 日，OpenAI 在 DevDay 上发布了 dots。dot 常驻在 ChatGPT 里，跑在 GPT-6 Astra 上，有自己的云端电脑和浏览器，在 ChatGPT、Slack、Teams 里都能找它，Pro 和 Business Premium 用户各有一个。OpenAI 介绍内部用法时提到，dot 会自己发现漏开的发票，做好以后交给用户批准再发出去。再加上 8 月进 beta 的 Grok Bot，一个多月里，几家大公司都有了自己的 personal agent，发布会上讲的都是它能替用户办哪些事。 10 月 1 日，做客服 AI 的 Decagon 发了一篇博客，是写给企业看的。Decagon 认为，Muse、dots 这类 agent 很快会替用户找上门来下单、退订、谈价，企业得提前想好怎么接待。它为此提了一个协议，叫 PACT（Personal Agent Consent & Trust），建在 OAuth 2.0 和 Agent2Agent 协议上，来访的 agent 要向企业证明自己代表哪一个人，以及这个人允许它做到哪一步。 按 Decagon 的设想，企业的系统直接和 agent 打交道，向它核对一个人的身份和授权。我觉得这比发布会上讲的更接近 personal agent 以后的用法：personal 说的是人，但用到这些关于人的信息的，大多是 AI。 订一张机票 订一张机票，打开航司网站、比价、选座、付款，谁来订都是这几步，换一个模型或者换一家公司的 agent 也做得出来。跟订票人有关的是另外几样：习惯坐过道还是靠窗，这趟预算多少，能不能接受转机，还有这张票要不要现在就买，最后这一项 agent 多半还得回来问。 订票、填表这类事，各家 ag