纳米搜索的关键要素
2024-11-27
搜索的未来演变与核心挑战
搜索范畴的拓展与入口变化
第一是对于搜索和模型的理解能力，从本质上看未来搜索的范畴，已经不会局限在搜索这个产品，搜索是搜索本身这件事情可能会有大的变化，当然结合现在另外一个公司搜狗输入法做的搜索逻辑，所以搜索不会存在于某一个特定的产品或者一个特定的助手那里，应该是在用户的第一入口，所以如果从这个逻辑上来说，搜索未来的承载在哪儿，可能今天会打一个问号，或者还需要技术再演进一下。搜索的第二步就是搜索即服务，如何能够把搜索这个逻辑和整个用户的服务场景联系起来得出结论。所以在这个逻辑上，我们要看的是整体上我们对整个用户产品和场景的定义。
搜索的本质：提供有效答案
要去理解搜索这件事情本身，最终要呈现的其实是用户的有效答案。然而，搜索引擎过去的问题在于，它的答案并不是有效的。而且 AI 搜索早期阶段是通过对网页的检索和模型的加权，以及对内容的结构化整理，输出给用户一个看起来精准的答案。但是校准过程还是需要用户去做的。
纳米搜索的进步：模型互校与用户校准
纳米搜索在这方面其实进了一步，它让模型可以互相校正结果。一方面是对用户行为的多元化分析，另一方面是对输出结果的不同模型之间的相互校准。如果在这个过程中能形成对用户的有效数据，或者能够得到有效结果的汇总，在一定程度上也完成了关于搜索场景和模型的训练。所以它需要解决的问题是更接近用户一步。
产品形态与用户感知：有效性的提升
再就是这个产品本身在形态上可能还没有任何创新，但让用户的感受上会觉得更加有效，本质上可能是能力或功能的叠加。用户过去的校准过程是自己搜索得到结果，再用习惯的方式进行校准，现在模型再校准一次，未必搜索结果的准确度会高很多，但用户的认知度会更高。
就好比你去买一个熟食，可能知道商家已经帮你洗过了，但他当着你的面再洗一遍，你就会觉得更干净一些。因此在这方面，纳米搜索在产品上还是往前走了一步。
纳米搜索面临的挑战与机遇
流量生意与模型产品力不足
当然，他接下来也会面临一些比较重大的问题。搜索的核心问题是这个事情要变成一个流量的生意，本质上并没有解决模型产品力不足的问题。
AI 助手分流与模型公司的态度
第二个维度是，AI 助手的搜索范围扩大得非常多。如果能用 AI 开始搜索的用户，可能会面临比较大的分流，未来也存在分流的可能性。总体来说，他还是让这个品类向前迈进了一步。当然，模型公司会不会欢迎他这么做，我觉得是欢迎的，毕竟模型现在都用不完，如果有这样一个强流量的搜索体系开始调用它的模型，那么对于模型公司将是一个很好的生意。