ima 们的机会
2025-02-25
现阶段知识库产品的核心卡点是？模型能力，幻觉？还是底层的 rag、ocr 等技术？ 目前的模型能力支持在知识库这个维度上完成内容检索和归类自动整理已经没有任何问题，知识库的核心需求会是什么，目前主要包括内容的收集整理使用。 用户一旦把所有的知识内容，放在一个知识库里，模型只需对内容进行归类整理即可。核心是要对内容进行理解，在用户需要的地方输出，当然，如果能够基于用户的支持库做进一步的提炼升级，帮助用户完成从信息获取到信息使用的过程。这就是新一步的升级。从目前的技术进展来看，对于文本的提取、归类和整理几乎不存在任何技术难度，也是较为成熟的技术体系。核心是对用户对知识库的使用的需求。模型的能力已经完全符合要求，甚至可能在一定程度上都不需要能力来完成对内容的收集。从现在的情况来看，经过多次推理之后，已经能很好地消除幻觉了。推理实际上是让适应多重维度来对需求进行矫正，目前就知识库这条产品线的底层技术，基本上已经是不存在技术门槛，更多的是还是产品应用上的创新。 如果模型能力足够强了，是不是就不需要单独的所谓知识库产品，我只需要把东西喂给模型就可以？还是这个产品形态会变得更普适？
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