GPT Store 商业模式探讨
2024-02-21
去中心化与平台中心化
首先有几个基本要素是要确认的，他暂时是去中心化而不是中心化，没有封闭系统。
所以它的一部分流量来源于前端流量，而前端流量不一定可控，所以它的中心化变成了平台的中心化，平台中心化不完全掌握在 OpenAI 手里。最终的关键要素是用户在哪里？他就会在哪里去呈现，比如说可能在微信小程序或者各种平台的小程序，也是轻应用的另一种形态。
去中心化的生态
首先它的去中心化在于它的本身没有任何分发壁垒，就是它可以是个网页，可以是个小程序，可以是一个任何在浏览器这个形态本身里面可以打开的地方，所以不存在任何使用门槛的情况下，只需要做一个前端界面的展现就可以，而这个前端界面的展现可以在任何用户可以触及到的地方，聊天框，小程序，微信链接，微信公号，所有的一切都可以，这个比原来的应用市场要更轻便一些，应用市场一定程度上需要跟设备进绑定，而且在应用分发的时候，它对于本身的应用属性和体系还是有要求的，但是如果完全是不需要一个应用属性和体系，只需要一个交互界面就完成服务分发的话，这一点对于用户来说是一个极大的便利性，但是对于平台来说，这就会存在入口被分流的可能性。
前端入口和流量来源
如果我们定义清楚了去中心化，那它下一步定义就是去中心化的前端入口来源于哪里，这就会是一个新的流量分发逻辑，换句话说：用户在哪里流量就会在哪里，或者谁有办法获取到流量就能获取到用户，这是一个鸡生蛋蛋生鸡的问题，本质上还是在于如何让应用去满足用户的需求或者场景，能够把用户抓到自己的平台上。从这点上来看，国内会有一定的优势，毕竟国内在很多维度上玩流量都是高手，只是他们今天可能没有想到这个流量倒过来，背后可以接一个 GPT Store 来参与运营或者完成商业分成。
竞争的核心要素
但就流量重新分配这个逻辑来说，本质上是没有变化的，前端谁有用户，谁有流量获取能力，后端才能会完成服务那个交付的本身，这一点上 OpenAI 并不占有绝对优势，或者说它的绝对优势不来源于 GPT Store 这件事情本身，而来源于前端里对入口用户数据的把握。
举个例子，用户把自己的信息提交在 OpenAI 的账号体系里，以用户数据接下来的服务，对用户的准确性和前端的输入价值就会更高一些。
反过来目前谁的手里提交了足够多的用户数据，在后端接一套类似这样的服务也是可以的，用户在避免用户数据迁移的情况下，又能享受到同等质量的服务，这个逻辑体系暂时是成立的。
未来核心的壁垒和门槛就在于谁手里把更多用户数据停留在自己的平台上，比如说用户在 A 平台储存了过往的旅游信息，过往的文字信息，基于用户信息提供的服务在 A 平台上会持续产生价值，让用户停留在平台上，持续使用你的服务。
未来发展的几个阶段
关于这一类型的竞争体系，短期是看谁的获取用户的流量成本更低，谁的触及成本更低；中期是谁的产品足够好，种类足够丰富，更满足用户的需求；长期就是谁能够更多的存储前端用户数据，用户的迁移成本很高，用户就会留在平台。
从这个逻辑往下梳理，就大概会知道，目前不管是 OpenAI 还是 Poe，所有在做模型体系要搭建自己应用商店的，关键竞争要素和价值点会在哪里？下一步怎么做，自然应该是有一定路径可以追寻的。