AI 驱动服务结束了软件的最大公约数时代

以往在开发一个互联网产品的时候，会尽量让产品去满足或符合用户的普世需求。这样可以服务更多 的用户需求，降低软件的开发边际成本，效用最大化，所以会出现一个产品服务场景需求一旦被验 证，就会有一堆竞品出现的情况。原因就在于大家总会想要为确定的需求投入，得到确定的结果。 但今天如果所有的服务体系由 AI 驱动之后，一定程度上软件产品的服务逻辑就会发生重大的变化。这 里面的重大变化分为几个维度： 1. 对于用户个性化需求服务能力，成本无限降低。以前一些小众的需求，由于软件的开发成本，是不 会被重视并且产品化的，但今天由 AI 驱动开发用户可以被服务好，只需要提需求让 AI 去理解并执 行。 2. 产品能力的 API 化，这里面的几个大的要素是，过往一些基础的服务能力被 API 化，让大家可以用 更方便的方式去调用一些基础能力。比如语音、数据、安全等等。但由于基础设施体系里，这些关 键的模块是构成软件服务的基础部分，所以它们提供的只是基础能力。但是未来一些被验证过的大 众需求的软件能力或者产品能力也应该会被 API 化。这个 API 不只是一个接口能力，更有可能是一 个产品完整具象服务的输出。不管今天以什么样的形态去叫它，但这件事情发生是必然的。 这里面会带来哪些变化呢？ 其实最核心的变化就在于，所有服务体系对于入口的把握和强调就会更重要。因为一旦你的产品能力 被 API 化之后，你会变成所有入口平台里可以去调用的东西。好处是你的服务的边界可以外延，但缺 点是极有可能你会被掌握服务入口的上游。所以这也是今天非常多大平台去考虑和担心的事情： 1. 既要让自己的服务能力体系更加普世，去拿到更多的入口和流量接入。 2. 又要牢牢站住对用户主流心智的影响，让自己的产品变成用户一定程度上的第一入口。 所以它对应的服务能力，既有可能是完整的一套 C 端的用户心智和入口的站点逻辑，也有可能是一套 完整的 B 端的服务输入输出和分发的逻辑。这在今天看起来是两个事情，但极有可能在同一个场景里 发生。比如京东是一个服务 C 端的产品，但它接下来极有可能去构建自己的 B 端能力，让所有的服务 要素变成随时随地可调用。 这些都是不同体系里的跳转和调整。而原有的那套流量分发逻辑在今天看是不是还成立，或者用户真 正在意的那个新之入口是什么，可能是接下来一段时间大家面临的重大挑战。 这一点在国内国外并没有不同，但国外的基础会更好一些。因为它原有的一些服务，无论是对 C 端还 是对 B 端，它可以两端都进行拓展。国内的话，原本有一些服务有很强的数据隔离，所以在分发时能 不能做到体验一致性，暂时还不知道。但是那些服务数以数十亿用户体系的产品，今天应该要思考的 是自己那套结构化的数据墙或者应用墙是不是还存在？淘宝是不是就一定不能跳转到京东？又或者京 东的服务是不是一定就不能接到淘宝里？这些在未来极有可能是一个象限会发生的事情。