Adobe 引入 AI 视频编辑和第三方 Sora 等 AI 视频模型
2024-04-16
用户场景、产品能力与模型能力的结合
基于 Adobe 的用户基数，把其余模型能力整合进来，用户可以在一个平台上无缝调用多个模型的能力，此前，在国外相对较为开放的 API 生态里，这个逻辑是通用的，并且接下来会持续通用，手里有用户场景的人，接入模型能力是容易的，并且基于场景的对模型调优是更有效的方式；
用户中心与服务中心的博弈
有几种可能性：
早期：以用户为中心的产品聚合模型能力
早期以用户为中心的产品会聚合非常多的模型能力，如果封装很好，跟自己的产品又做无缝整合，那可以将用户停留在自己的平台上，成为持续付费用户。比如 Notion。
模型方引导用户迁移的尝试
服务过程里模型也会想办法引导用户去做迁移。当然如果前端平台过于强势，无法做账号体系的绑定，或者迁移有一定的迁移成本。但每个模型 API 能力向其余平台输出的时候，都会想到有可能要拉到自己的平台上来。
中后期：模型补足场景能力并吸引用户
中后期模型补足场景能力，又有机会去服务大规模用户的时候，会把用户拉到自己这边来。所以阶段性是一个相爱相杀的过程；
模型建立用户基础体系的必然性
模型终有一天一定会建立用户基础体系，并且基于这个基础去做更大范围服务和能力的延展；