基础模型下一步会如何演进，国内基础模型公司下一步呢？

基础模型过去这一年不是完全没有进展，整体上也是有迭代的，只是受限于整个技术体系和行业数据的匮乏，导致没有出现像 2023 年那样惊艳的表现，所以整体上看起来大家的进展都不是特别快。

首先看国外的整个技术体系和技术栈，他们面临的问题和我们面临的问题是一样的，基本上还是因为前端数据匮乏，导致模型训练进展比预期慢（猜测）。不管是 OpenAI 还是 Claude，都已经不再主动强调基础模型的通用核心能力，或者短期不会再有那么大的版本更新，更多的是基于模型能力在不同应用场景里的升级，国内的模型公司过去一年技术进展也还是看得见的，虽然没有突飞猛进，但不同维度上的体验也在优化，不管是文本、图片还是视频，都有阶段性的进展，这是 24 年大家普遍面临的现状。

25 年会出现分水岭，分水岭来源于 24 年虽然看似技术进展和用户积累都在走，但不知不觉之间差异已经非常明显。模型的特点是：用户越多，数据越多；数据越多，反馈越好；反馈越好，迭代就越有效；迭代越有效，用户就感受越好，在不知不觉中完成了整个数据飞轮的构建，今年看起来模型公司的 C 端产品整体上可能还没有变得非常日常使用，但在细分维度里面，各家还是有自己的细分市场优势，而且当尤其头部的 DAU 能够过千万的时候，明年的目标就不一定了，这个优势积累很快就会出现一定的变化。