一文说透模型公司降价的本质和云厂商的爱恨情仇及未来

降价是降什么？

降价的本质实际上是降低开发者的使用成本和使用门槛，对于一部分还在 AI 初期阶段的产品来说，这个阶段使用 API 的成本依然是一笔不小的预算，尤其是较为高阶的模型，使用费还是很高的，通过这个阶段降低模型的使用成本。让开发者能够更快的让自己的产品具备 AI 的能力，这是云厂商开始降价的一个动机，换句话说，通过这个方式让那些没有 AI 能力的产品开始思考如何让 AI 对产品有加持，这一点来说其实是对存量用户的一个转换，比如我原本已经有一个笔记类产品，有一个工具类产品，过往是没有 AI 能力的，那在今天增加 AI 能力的门槛非常低的情况下，在我的产品里面加上 AI 的能力，这是一个基本的出发点和思考，让原有产品 +AI。

其次才是那些今天有想法想创业，或者有场景需要去借 AI 解决问题的人，这一部分创业者今天有，但不是这一波云厂商降价的核心要素，因为从 API 逻辑为延伸或者能力为起点的产品来说，今天的场景定义还较为宽泛，需要更久的时间，他们本身在 API 的花费已经是个心理成本，算的是更大的收益值了。

基于这个考量，提高 API 的使用量，那 API 的配套服务也是一定要用的，这一部分成本才是云厂商考虑的收入大头。当然未来的情况就是可能 API 的成本达到一个基础的服务逻辑之后，或许就会进入一个新的状态，基础文本 API 不要钱，多模态的模型收费，所谓基础服务逻辑是指今天你纯粹的语音传输和语音合成还是一个单独计费项，但接下来如果封装好的模型是另一种形式上的基础产品（参考豆包），这一点也是一个思路和机会。

未来向何处去？

云厂商和模型（API 服务商）的几个发展阶段：

首先，大的云厂商一定要做模型（这里不展开）；其次，纯模型厂商一定会上云，上所有云。但模型厂商一定要有自己的应用，我是我最大的客户。云厂商也会这么想，我最大的供应商是我。用一个今天大家熟知的类比，海底捞和蜀海国际。

云厂商和 API 服务商，他们今天的状态是一个是渠道，一个是技术，技术提供方最优的方式是把所有的客户都拉到自己手里来，那这就是直客，直客渠道的好处就是稳定性好，可控性强，而且毛利率高。