关于 2025 年 AI 的十个预测

2025-01-01

AI 模型与服务基础设施化

  1. 模型 API 变成基础设施,会搭配着存储流量等服务免费提供;

AI 产业格局演变

  1. 小龙们会完全分化,只有 2~3 家还在走基础模型的路线,剩余的开始接入服务模块;
  2. 大厂关于 AI 的投入会进一步分化,一部分是产品+ AI,一部分是 AI 产品化;
  3. 对于 AI 巨头的划分不以营收规模和用户数量为基础,而在于手里算力储备;
  4. 中国的模型厂商会批量向外输出到除美国和中国之外的其余国家;

AI 应用与产品创新

个人开发者与应用生态

  1. 会出现至少一百个独立开发者开发的十万日活用户规模的产品;

媒体内容创作AI化

  1. 图片工具全部 AI 化,基础模组能力全线覆盖增强;
  2. 视频能力的对称和一致性加强, AI 短剧的生产占短剧供给平台超过百分之十;

终端设备与AI融合

  1. 手机系统 AI 化,端侧模型开始规模化使用;手机的系统助手会替代一部分今天刷量那些 AI 助手。

AI 对就业与教育的影响

  1. AI 的行业落地先取代的是中等智力工作类型;
  2. 多模态能力提升会促进教育个性化的落地,部分大规模的营收和融资也会发生于此;

新型AI交互与硬件

  1. 模型能力会推动新的 AI 交互产生,不只是智能硬件领域,还在别的专用硬件领域有突破,比如计量,冷冻,特种设备;
  2. 智能眼镜明年上半年迎来大规模爆发,预计进场玩家 40~50 个,下半年完成第 1 波洗牌和突围,留下 5~10 家,市占率最高的是 H~
  3. 对于家庭智能交互或屏幕的争夺又会开始新一波的浪潮,从智能音箱到智能闺蜜镜;
  4. 可能会出现家庭 AI 算力中心的设备或产品,是专用 NAS 或独立的服务器设备或路由器暂不确定。

垂直行业AI应用

  1. 高度结构化知识库领域的产品将会大规模开始应用,比如财务、法务、税务,医疗。
  2. 教育的场景化将会更加细分,除了应试之外,职业和通才教育开始有初步的机会。

个人数据与AI资产

  1. 个人数据资产的模块化会成为一个生意。
  2. AI 驱动下未来个人的存储资产分为三个部分,一个是硬件资产,一个是云资产,云资产划分为有服务型和无服务型。

AI 助手与应用生态变革

  1. 各类应用向 AI 助手开放接口,用户的决策中心可能由系统接管,也可能有独立的 AI 助手接管。
  2. 终端实体服务向上游延展,上游 AI 决策服务向下游侵蚀。中间的核心连接件可能会发生变化,比如今天那个指令中心是手机,未来可能是一切硬件设备。
  3. 几个应用的创业大方向,个人知识库,个性化社区,垂直教育,工具集成,陪伴类型游戏。

AI 应用价值评估与创业机会

  1. 应用附加值新的评估标准不是 Token 消耗量。而是服务的 Token 绝对值累加。
  2. 从 API 到服务中间的链条体系里有足够多的优化机会,各种垂直的应用和场景的创业机会也会来源于此。

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